본문 바로가기

AI활용법5

콘텐츠의 미래, AI가 묻는다 콘텐츠의 미래, AI가 묻는다사라지는 경계, 다시 쓰는 정의디지털 세계는 매 순간 진화하고 있다. 그 진화의 중심에서 생성형 AI는 경계 없는 상상력으로 콘텐츠의 개념을 다시 쓰고 있다. 과거, 이야기는 작가의 손에서 시작되고 끝났지만 이제는 알고리즘이 단어를 엮고, 픽셀이 붓이 된다. 그 경계의 소멸은 단지 기술의 발전만을 의미하지 않는다. 그것은 인간의 창작이란 무엇인지, ‘표현’이라는 행위의 본질을 다시 묻는 과정이다.“기계가 이야기를 시작할 때, 우리는 어떤 결말을 기대해야 할까?”한 중학생은 그림을 그리고 싶었지만 손재주가 없었다. 그러다 어느 날, 이미지 생성 AI를 통해 자신의 상상 속 용을 현실로 만들어냈다. 친구들은 놀라워했고, 그는 처음으로 ‘창작의 기쁨’을 느꼈다. 그의 이야기는 특별.. 2025. 5. 26.

챗GPT로 블로그 퀄리티 2배 높이는 법 챗GPT로 블로그 퀄리티 2배 높이는 법묻지도 따지지도 않고, 글이 완성된다면?블로그 글을 쓸 때, 무언가 끄적이긴 했지만 "이게 정말 괜찮은 글일까?"라는 의문이 들곤 한다. 혼자 고민하고, 지우고 다시 쓰는 반복. 하지만 이제 그 과정이 달라졌다. 바로 챗GPT라는 조용한 조력자 덕분이다. 이 인공지능은 단순한 정보 검색을 넘어서, 감정의 결을 함께 고민하고 문장의 리듬을 다듬어준다.“글을 쓰는 일이, 누군가와 대화를 나누는 일처럼 느껴진다면 그것은 이미 반쯤 성공한 것이다.”1. 블로그 초안, 더 이상 백지에서 시작하지 않는다사람들이 글을 못 쓰는 이유는 '시작'이 어렵기 때문이다. 글의 첫 문장을 뽑아내는 데만 몇 시간이 걸리는 경우도 많다. 챗GPT는 이 지점을 정확히 파고든다. 예를 들어 ‘봄.. 2025. 5. 26.

생성형 AI가 바꾸는 창조의 방식 생성형 AI가 바꾸는 창조의 방식창작의 풍경, 기술로 재구성되다불과 몇 해 전만 해도, 창작은 철저히 인간의 고유 영역으로 여겨졌다. 시를 쓰고, 그림을 그리고, 음악을 만드는 행위는 감정과 직관의 결과물이라 믿어졌다. 그러나 지금, 생성형 AI는 그 믿음을 조용히 흔들고 있다. 텍스트 한 줄로 그려지는 이미지, 데이터 속에서 쏟아지는 이야기. 그 모든 것이 더 이상 허상이 아니다.“기술은 표현의 도구일 뿐 아니라, 상상의 경계를 넓히는 창(窓)이 되었다.”AI는 어떻게 창작하는가?생성형 AI는 단순히 입력에 따라 결과를 만들어내는 기계가 아니다. 방대한 학습 데이터를 기반으로 패턴을 이해하고, 그 패턴 속에서 새로운 조합을 창출한다. 이는 인간의 '직감적 조합'과는 다른 방식의 창의성이다. 예를 들어,.. 2025. 5. 25.

초등학생도 이해하는 AI 원리 – 부모를 위한 쉬운 설명서 초등학생도 이해하는 AI 원리 – 부모를 위한 쉬운 설명서1. 왜 지금 AI를 이해해야 할까?요즘 아이들은 스마트폰, 유튜브, 챗봇, 로봇, 심지어 AI 친구와도 대화를 나누는 시대에 살고 있습니다. 하지만 정작 부모인 우리는 AI가 정확히 뭔지, 어떻게 작동하는지 잘 모를 때가 많죠. "AI가 뭔지 대충은 알겠는데, 아이가 물어보면 뭐라고 설명하지?" 이런 생각, 해본 적 있으시죠?이 글은 그런 부모님들을 위한 설명서입니다. AI의 핵심 원리를 초등학생도 이해할 수 있는 방식으로 풀어드릴게요. 겁먹지 마세요. 복잡한 수학, 어려운 용어 없이 AI의 원리를 제대로 이해하고, 아이와 대화할 수 있도록 도와드릴게요.2. AI는 똑똑한 기계? 아니요, 훈련받은 기계입니다많은 사람이 AI를 '똑똑한 로봇'이나 .. 2025. 5. 18.

AI 때문에 망한 사람들 vs AI로 인생 역전한 사람들 AI 때문에 망한 사람들 vs AI로 인생 역전한 사람들요즘 ‘AI’라는 단어를 하루라도 안 보고 지내긴 힘들다. 뉴스, 유튜브, 회사 회의, 심지어 친구들 대화 속에서도 AI는 이제 일상이 됐다. 그런데 흥미로운 건, 똑같은 기술을 두고 누군가는 울고, 누군가는 웃는다는 거다. 같은 시대, 같은 세상, 같은 AI 안에서 누군가는 모든 걸 잃고, 누군가는 인생을 갈아엎고 새로운 시작을 한다. 도대체 이 차이는 어디서 오는 걸까?1. AI 때문에 망한 사람들1-1. ‘나만큼은 안 잘릴 줄 알았지’대표적인 사례는 디자이너, 번역가, 사무직이다. 한 디자이너는 이렇게 말했다.“나름 포트폴리오도 괜찮았고, 중견기업에 다녔어요. 그런데 AI 이미지 생성기가 나오고 나서부터 외주가 절반 이하로 줄었죠. 회사도 사람.. 2025. 5. 18.

이전 1 다음

티스토리툴바